wxya 王小扬博客
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🗒️AI coding 软件工程
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- 技术是在不断发展进步的，目前用 ai 编程已经能解决工作中的很多问题
- 也要抱着审视的目光看待现在的局限性，和真正工作的复杂性
base
Proxy Settingbase user memory发展阶段
copilot：代码提示
chat：片段问答，代码灵感
vibe code：自然语言编程
workflow：需求分析(/ask) → 代码实现(/code) → 测试用例(/test) → 代码审查(/review) → 优化调整(/optimize, /refactor)
完全 auto
基础概念
vibe codingworkflowspec code23 年春节，ChatGPT 爆发
参与了一个电商场景的项目，体验了 edge 的 ai、openai 的功能，大受震撼
随之而来落地带来的问题，在之后的二年里面都是 Copilot 成为了编程界现象级产品
到了 25 年随着上下文 token 量变带来质变，编程行业进入了快速变化的周期，从 prompt Engineering（openAI）、vibe coding（cursor、Claude code）、spec coding（kiro）， 现在又迎来从代码是资产的概念到 spec 是资产的讨论
23 年还在极客时间听 讨论AI 行业带来的变化，prompt Engineering 未来可能成为一个岗位，到现在软件开发工程师人人都是 prompt Engineering，人们总是高估短期内发展，低估长期的发展
工程化
game
奇奇怪怪的 cosplayKiro的原始Prompt可以参考
特殊用法
BMAD METHOD行业花边
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