wxya基础概念
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说明#
本文来自于博客园，用以记录通过访问接口的方式来访问 es 的简单操作。
大部分源自原文，但是因为ES版本不同，做了部分内容修改。此文ES版本7.6
Relational DB ⇒ Databases ⇒ Tables ⇒ Rows ⇒ Columns
Elasticsearch ⇒ Indices ⇒ Types ⇒ Documents ⇒ Fields
RDMS | Elasticsearch |
数据库(database) | 索引(index) |
表(table) | 类型(type) |
行(row) | 文档(document) |
列(column) | 字段(field) |
表结构 | 映射 |
索引 | 全文索引 |
SQL | 查询DSL |
SELECT * FROM tablename | GET http://... |
UPDATE table SET | PUT http://... |
DELETE | DELETE http://... |
es & mysql 概念对比表。type类型将会在以后的版本中被移除
es 接口访问示例#
1.文档操作#
1.索引操作#
建立索引就相当于创建数据库，创建数据库就要创建表结构。es的建立索引就是创建数据库这一操作。
创建索引：
返回结果：
获取索引
返回结果:
2.设置mapping#
设置Index的Mapping，也就是设置数据的表结构
删除索引：
返回：
重新创建索引：
返回：
name：text类型，会进行分词，支持模糊检索。
name.keyword : 这相当于是嵌套了一个字段，keyword类型，只能精确匹配，不支持分词。超过256字符长度不索引，也就没法搜索到。
age：long类型，支持精确匹配。index 为 true 才可以匹配
gender：keyword类型，只能精确匹配，不支持分词。
3.插入文档#
插入文档，即使用接口，将
json 文档放入 es 索引中。请求必须指定文档的索引名称，唯一的文档
ID, 以及请求体中一个或多个键值对。返回：
4.获取文档#
根据 id 获取文档。
返回：
5.删除文档#
根据 id 删除文档
返回：
加入两个测试数据
根据筛选条件删除数据
返回:
可使用 {"query": {"match_all":{}}} 的方式删除所有
6.更新文档#
覆盖更新(先删除后添加):
更新完成后，可以看到原有 name age gender只剩下 age，相当于删除原有。
返回：
部分更新(不删除，更新相应字段) 建议用此
返回:
根据查询条件更新
返回：
7.批量获取#
批量获取文档(不指定索引库)
返回：
批量获取文档(指定索引库或类型)
8.批处理操作#
ES允许我们在一次请求中做多种操作，比如在一次请求中同时进行增删改查操作：
批处理操作：
但是提交的参数必须是一行一行的json，且结尾必须有换行符，要这样ES才好处理，因为不是标准的json格式，这里PostMan识别json格式错误，但是问题不大。
json body:
返回：
9.重建索引#
重新建立索引，相当于拷贝一份.
json body:
返回：
2.查询操作#
1.多索引和多类型查询#
返回：
2. 查询字符串查询#
通过 GET 访问的方式，在 URL 后面添加查询字符串的方式查询。
说明：
- from=0&size=10 : 分页获取
- q=name:ceshi006 OR name:ceshi007: 表示查询 name 为 ceshi006 或 ceshi007 的文档。OR 可以换做 AND
- sort=age:asc：排序，表示按照 age 进行排序。asc 降序， desc 升序
- _source=name,age：投影，选择返回的字段，多个字段用 , 隔开
返回：
可使用插入文档的方式放入多个数据供实验. 更多查询参数和语法[点此查看]([Search API | Elasticsearch Guide 7.13] | Elastic)
3. 请求体查询#
通过请求体进行查询。
json body:
返回：
更多操作参数[点此查看]([Request body search | Elasticsearch Guide 7.13] | Elastic)
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